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OpenAI 与半导体巨头 Broadcom 宣布建立数十亿美元的战略合作伙伴关系，共同开发和部署总容量达 10 吉瓦的定制 AI 芯片。
此举是OpenAI硬件供应链多元化战略的重要一步，旨在通过引入竞争来减少对Nvidia的依赖并优化采购成本。
据10月14日消息，OpenAI与半导体巨头博通宣布，两家公司达成价值数十亿美元的战略合作，共同开发和部署总容量达10吉瓦的定制AI芯片。此次合作标志着OpenAI硬件供应链多元化战略迈出重要一步。根据协议，OpenAI将负责芯片的独立设计，并将大规模AI模型开发中积累的技术经验深度融入到硬件架构中，而博通则负责e为芯片的系统集成。 Broadcom预计将于2026年底推出第一批定制芯片，整体计划预计在2029年底完成。OpenAI首席执行官Sam Altman透露，此次合作的芯片将专门针对AI“推理”过程进行优化，这是AI系统如何响应用户请求的关键环节。用户。随着人工智能技术从模型训练走向大规模应用，推理环节有望成为未来计算需求中更重要的组成部分。据报道，两家公司之间的合作始于 18 个月前，最初专注于芯片设计，但后来扩展到支持服务器机架和网络设备等系统。官员们表示，新系统将使用博通的以太网技术和其他连接解决方案。这些设备将部署在OpenAI自建数据中心和第三方协作数据中心。交易的具体金额尚未确定消息披露，但知情人士证实，此次合作价值“数十亿美元”。与 OpenAI 之前与 Nvidia 和 AMD 的合作不同，Broadc 的此次交易不包括大额采购的财务激励条款。英伟达此前承诺向 OpenAI 投资 1000 亿美元，AMD 则承诺持有 10% 的股份。此次合作使 OpenAI 从芯片制造商 Broadcom、Nvidia 和 AMD 获得的总计算能力提高到 26 吉瓦，相当于 26 个核反应堆的发电量，是纽约市夏季高峰能源需求的两倍多。这一设计有效帮助OpenAI减少对Nvidia的依赖，并通过引入竞争机制逐步优化芯片采购成本。用个性化代币控制你的命运。 OpenAI 与博通的合作预示着行业的重要趋势。不再满足于通用组件，各大人工智能公司开始投资在本地芯片中。通过定制人工智能加速器，OpenAI 可以将通过软件和建模获得的深刻见解直接集成到底层硬件中。奥特曼表示，这种软硬件协同是提高效率的关键。他解释说：“我们可以显着提高效率，这将带来更好的性能、更快的模型和更低的成本，所有这些现在都已成为现实。” “通过结合升级和扩展网络解决方案，我们可以创建新一代成本和性能优化的人工智能基础设施。” “更值得注意的是，OpenAI使用专有的AI技术对芯片设计进行‘反馈’。该公司总裁Greg Bro。“我们使用人类优化的组件作为基础，我们直接投资计算资源，AI模型自行生成优化的解决方案。”Cuckman透露。博通首席执行官Hock Tan认为这一策略是各大AI公司的必然选择。他直言： “哦只有开发自己的芯片，才能真正掌握自己的命运。” “OpenAI能否承担巨大的成本？履行这些合同将需要 OpenAI 投资数千亿美元。该公司预计今年营收将达到 130 亿美元，需要指数级营收增长才能覆盖这些计算成本。”OpenAI 估值达 5000 亿美元，成为全球最有价值的初创公司。该公司推出了 ChatGPT 和视频生成软件 Sora 等热门 AI 工具，每周活跃用户超过 8 亿。如果没有如此辉煌的数据，将无法用于未来的万亿级投资。OpenAI 在面对 计算能力瓶颈。管理层并没有掩饰其担忧。奥特曼和布罗克曼曾多次公开表示，公司现有的计算能力已经无法满足需求，计划在全球范围内新建大型数据中心。 Altman 预计 OpenAI 将交付 250 gi据知情人士透露，到 2033 年，新的计算能力将达到数千兆瓦。目前这一目标的成本估计超过 10 万亿美元。他承认需要创新的融资工具来支持该计划，但具体路径仍不清楚。没有透露。尽管面临巨大的资金压力，OpenAI的合作伙伴仍然选择相信奥特曼“用AI重建世界”的愿景。贝恩公司今年9月发布的一份报告指出：到2030年，人工智能基础设施的投资将成为每年2万亿美元的产业来支撑。它需要产生收入，而这个数字将在 2024 年超过亚马逊、苹果、Alphabet、微软、Meta 和 Nvidia 的收入总和。 多种策略背后的高风险棋局 对于 OpenAI 来说，与博通的合作是构建灵活算力基础的重要一步。为应对各家计算能力的提升，AI巨头正积极淘汰相关技术依靠单一供应商并转向“多源并行”供应链系统来支持他们不断增长的技术雄心。自OpenAI审查与微软的合作协议以来，这一战略转变加速。新的条件开辟了“多云、多提供商”的设计空间，随后获得了甲骨文价值3000亿美元的云服务订单。与 Nvidia 合作的下一代 10 吉瓦计算项目。军事系统深度合作。上周，OpenAI更进一步，宣布将从AMD带来6吉瓦的AI GPU。与博通的合作为该公司的供应链难题增添了重要的“第三极”。这样的设计不仅创造了主要供应商之间的竞争机制，也大大增强了OpenAI在合作中的议价能力。 OpenAI 正在通过整合云计算资源、多个 GPU 和定制芯片来构建弹性且有竞争力的供应链。 “我更关心的是公司总裁布罗克曼表示：“人们更关心的是算力不足造成的失败，而不是算力过剩造成的失败。算力竞争是一种不可逆的投资。面对Meta、Google等竞争对手在数据中心领域的数千亿美元投资，获取千兆瓦级的能源和算力资源已成为AI公司保持竞争力的生存门槛。这种竞争也正在推动融资模式的创新。” 加大对OpenAI的投资，软银最近获得了0亿美元的贷款。这是资本对这场算力争夺战的回应。微软专门为OpenAI部署全球首个大型NVIDIA GB300超级计算系统，也凸显了基础设施在AI竞赛中的核心地位。尽管外界质疑人工智能领域的巨额支出，但奥特曼认为这是未来必要的投资。 《信息技术他强调：“技术基础设施是未来经济的基础。”从战略角度来看，OpenAI已经从最初自建芯片制造网络的激进想法，转向了更加务实的环保合作。该公司决定与博通、台积电等行业领军企业合作，与传闻中的7万亿美元全球芯片工厂计划相比，标志着该公司的战略思维从“独自破坏”转向“建设”。 在一起。”（一点点）
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